今年的政府工作報告提出,大力推進現代化產業體系建設,加快發展新質生產力。其中,深入推進數字經濟創新發展位列要位。報告強調“制定支持數字經濟高質量發展政策,積極推進數字產業化、產業數字化,促進數字技術和實體經濟深度融合”“深化大數據、人工智能等研發應用,開展‘人工智能+’行動”。
未來,隨著技術、政策、產業端共同發力,“人工智能+”將加速“百花怒放”,為新質生產力的加快培育和發展注入澎湃動能。
發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。當前,數字經濟形成了支撐新質生產力蓬勃發展的重要力量。源于豐富的應用場景和海量的數據資源,我國數字經濟實現快速發展。中國信通院數據顯示,2022年,我國數字經濟規模達到50.2萬億元,同比增長10.3%,占GDP比重達到41.5%。預計2023年我國數字經濟規模將達56.1萬億元。
人工智能是數字經濟發展的重要引擎。在剛剛過去的2023年,我國人工智能創新成果不斷涌現,特別是以大模型為代表的生成式人工智能(AIGC)蓬勃發展,并加速與實體經濟深度融合,賦能千行百業,辦公、醫療、教育、金融、制造等成為人工智能技術商業化應用的活躍領域。從加快新藥研發、精準預報天氣,到縮短工廠產品交付周期、提高辦公效率;從單點應用、通用場景,到多元化應用、行業特定場景,人工智能邁向全面應用新階段。
人工智能的廣泛應用有效推動了各行各業降本提質增效。有不少例子可以作為佐證,比如,筆者注意到,在農業領域,國家農業產業化龍頭企業鐵騎力士基于釘釘AI PaaS打造AI智能客服,實現養殖戶的技術與采購咨詢高效回復,并通過調用釘釘API接口打造了25套業務系統,流程效率提升了30%,人均收入和訂單交付率提升了20%,產品效率提升了15%。
再比如,在制造業領域,芯片設計企業艾為電子推出“AI智能客服”后,實現7×24小時無間歇智能解答,讓技術專家回歸專業崗位。在消費品行業,鞋服品牌百麗國際上線AI助理“貨品數字員工”,針對商品流通環節的收發差異問題,讓AI助理代替真人進行處理,不僅解放了人力,還提高了業務效率。
在與千行百業的深度融合中,“人工智能+”的能力邊界正在不斷拓廣。人工智能技術的應用幫助越來越多的企業實現生產自動化、產品創新和服務智能化,從而不斷提升產業整體的競爭力。
展望未來,數字經濟仍然具有十分廣闊的發展空間,而隨著大模型的快速迭代成熟,生成式人工智能的應用場景也將愈發深入。國際知名咨詢機構IDC預測,隨著AIGC的發展,智能化應用將出現爆發式增長,2024年全球將孕育出超過5億個新應用,相當于過去40年間出現的應用數總和。另外,根據工業和信息化部賽迪研究院的預測,2035年生成式AI有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值,其中中國將突破30萬億元。
與此同時,AIGC產品與生態的發展也將推動AI變得更加普惠,降低個體創作者和開發者的商業化門檻,使更多的人能夠積極參與到AI時代的變革中。包括釘釘在內的一些AI應用廠商正在作出有益嘗試,他們不僅在企業內部推動人機協同、智能決策等先進工作模式的實施,也為廣大中小企業提供了易于使用、功能強大的AI PaaS工具和服務。而這些具有場景和數據的系統,也尤其適合匹配中小型模型,未來空間大有可為。
數字經濟是新質生產力蓬勃發展的重要支撐,人工智能則是數字經濟的核心引擎。2024年無疑是人工智能應用的產業元年。伴隨政策紅利的不斷釋放,產業界需要加強數字技術創新和研發,在“人工智能+”上做大文章,開發出更加適合行業應用的數字化解決方案。有理由相信,隨著人工智能創新應用場景和產品形態的涌現,我國的“數實融合”將更加深遠,“數智未來”的新圖景將漸行漸近。
?。ㄗ髡呦祻偷┐髮W經濟學院院長、復旦發展研究院副院長)